MiroFish : tester ton annonce sur une foule d'agents AICe qu'il te faut, comment le lancer, comment préparer ton annonce et comment lire le résultat sans te raconter d'histoires.

1. Point 1Voir avant d'installer : une démo en ligne montre une simulation déjà calculée : 666ghj.github.io/mirofish-demo.
2. Point 2Ce qu'il te faut : une clé d'AI au format OpenAI (le README donne l'exemple de Qwen-plus) et une clé Zep Cloud pour la mémoire des agents ; le quota gratuit de Zep suffit pour un usage simple selon le README.
3. Point 3Lancer : avec Docker, « docker compose up -d » dans le dossier du dépôt, puis l'interface s'ouvre sur le port 3000. Sans Docker : Node.js 18+, Python 3.11 ou 3.12 et uv.
4. Point 4Ce qu'il fait de ton annonce : il en tire un graphe de connaissances, crée des personnages avec personnalité et mémoire, les fait réagir en parallèle sur deux faux réseaux sociaux, puis un agent rapport résume. Tu peux ensuite discuter avec n'importe quel agent.
5. Point 5Limiter la dépense : le README prévient que la consommation est élevée et conseille de commencer sous 40 tours de simulation.
6. Point 6Lire le résultat : sers-t'en pour repérer des objections et des questions auxquelles tu n'avais pas pensé, puis vérifie-les avec de vraies personnes.

Ce n'est pas un vrai marché : c'est un répétiteur d'hypothèses, pas une prédiction de ce que fera le vrai public. Le projet est open source sous licence AGPL-3.0.